AIと抗菌薬適正使用支援に関する総説論文がJournal of Global Antimicrobial Resistanceに掲載されました
当教室の長尾美紀教授らが執筆した総説論文 “Artificial Intelligence and Antimicrobial Stewardship: From Clinical Decision Support to Public Health Action” が、Journal of Global Antimicrobial Resistance に掲載されました。
本論文は、Alliance for the Prudent Use of Antibiotics（APUA）に関わる国際的な専門家を中心とした、多国籍の研究者・臨床家による共同研究です。APUAは、抗菌薬の適正使用を推進し、薬剤耐性（AMR）対策に取り組む国際的なネットワークであり、抗菌薬適正使用支援（AMS）の普及や、特に低・中所得国を含む世界的なAMR対策に取り組んでいます。
当該論文では、急速に発展する人工知能（AI）が、抗菌薬適正使用支援にどのように活用されうるかについて、最新の知見を幅広くレビューしています。
AIは、感染症の診断支援や重症化予測、抗菌薬の選択・投与量・治療期間の最適化に加え、抗菌薬耐性（AMR）サーベイランス、アウトブレイクの早期検知、感染対策、One Health、公衆衛生政策など、多様な領域での活用が期待されています。
一方で、本論文では、AIの導入にあたってはデータの質やバイアス、説明可能性、医療現場のワークフローとの統合、倫理・ガバナンスなどの課題にも十分に配慮する必要があることを指摘しています。
特に重要なメッセージは、AIは抗菌薬適正使用支援チームや医療専門職を代替するものではなく、その専門性を補完する「意思決定支援ツール」として活用されるべきであるという点です。
AI技術と臨床医学、臨床微生物学、感染対策、疫学を適切に融合させることで、より精密で持続可能なAMR対策につながることが期待されます。
論文情報
Ghafur A, Nagao M, Kanj SS, et al.
Artificial Intelligence and Antimicrobial Stewardship: From Clinical Decision Support to Public Health Action.
Journal of Global Antimicrobial Resistance, 2026.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213716526001359?via%3Dihub
